基于AI的居住建筑BIM設計應用場景

來源：建科 瀏覽：- 發布日期：2025-09-19 08:51:28

一、AI與BIM融合的技術路徑

人工智能（AI）與建筑信息模型（BIM）這兩項技術得以相互加以進行的融合工作，它主要是通過借助以下所列舉出來的一些技術路徑來得以加以實現開來的，如此一來便能夠去有效推動建筑設計這項工作朝著智能化以及高效化的方向加以發展。首先來說，基于機器學習這項技術所進行的BIM數據挖掘以及后期的分析處理工作，這種方式是這里面所包含的一項重要的應用所在。通過借助對大量歷史項目中所存在的BIM數據來加以進行學習處理，人工智能（AI）是能夠得以把在建筑設計里面所潛在隱藏起來的那些規律及其發展趨勢給挖掘出來的，如此一來便能夠為整個的設計決策過程拿來提供有力的那種數據支持效果。

二、基于AI的居住建筑BIM設計應用場景

1、方案設計階段

1）智能方案生成

在居住建筑方案設計這個工作環節的最初階段，設計師們通常是需要根據項目所提出來的相關需求以及場地自身所存在的一些條件，來加以構思出許多個不一樣的設計方案。而人工智能這項技術它得以引入進來，如此一來便能夠使得這個工作過程顯得更為高效，與此同時也更具有智能化色彩。通過借助輸入諸如建筑面積的大小、戶型方面的具體要求、容積率的具體數值、日照方面所需要滿足的要求等等的這些基本參數內容，人工智能算法能夠快速加以生成出來多個符合要求的設計方案。

2）場地分析與優化

在居住建筑設計工作這個最初的階段，場地分析以及其后的優化處理工作，它是拿來決定建筑布局方式以及其自身功能性方面的那種關鍵步驟所在。人工智能這項技術能夠對場地地形特征、氣候條件、交通狀況等多個維度的數據內容加以進行深度分析處理的，如此一來便能夠拿來為整個建筑設計提供一種科學方面的依據支撐。通過借助把地理信息系統（GIS）與人工智能（AI）這兩項內容加以進行有效的結合使用，這個系統它是能夠對于地勢狀況、坡度大小、高程高低等多個方面的信息加以進行分析處理的，如此一來便能夠確定下來那些拿來適合建筑布局的最佳位置所在之處，從而得以有效去避免在那些地質條件不太穩定的區域，又或是說在那些地勢低洼容易積水的地帶加以進行建造工作。

2、初步設計階段

1）建筑性能模擬與優化

在初步設計這個工作階段，建筑性能方面的模擬工作以及其后的優化處理工作，它是拿來提升設計所呈現出來的那種科學性以及可持續性方面的那種關鍵環節所在。傳統的模擬方式它所呈現出來的流程顯得比較繁瑣，與此同時效率方面也顯得比較低下，而人工智能（AI）與建筑信息模型（BIM）這兩項技術得以相互加以進行融合處理，如此一來便能夠為性能分析工作帶來全新的突破效果。

2）戶型設計優化

居住建筑當中所進行的戶型設計這項工作，它是這里面所包含的其中一個非常關鍵的環節之一，這種設計工作它直接關系到具體的居住舒適度高低以及其自身所擁有的那種空間利用效率高低。人工智能這項技術得以加以引入進來，如此一來便能夠為戶型優化這個工作提供了智能化的手段。通過借助對大量戶型方面的具體數據以及用戶行為所呈現出來的那種偏好狀況加以進行學習處理，人工智能（AI）這個系統可以建立起來一個非常完善的設計方面的知識庫的，如此一來便能夠輔助設計師在設定好了面積的大小、房間的具體數量、功能方面的具體需求等多種多樣的參數內容之后，能夠快速加以生成出來多種合理的布局方案。

3、施工圖設計階段

1）智能審圖

傳統的通過人工方式所進行的審圖工作，它所呈現出來的效率比較低下，與此同時周期方面也顯得比較漫長，并且呢，它還容易受到主觀因素方面的影響，如此一來便存在著發生疏漏方面的風險。通過借助把人工智能這項技術加以引入進來，可以使得施工圖方面的智能審查工作得以實現開來，進而能夠大幅度地提升審圖工作的質量以及效率。

2）圖紙生成與標注自動化

在施工圖設計這個工作階段當中，圖紙的生成工作以及其后期的標注工作，這是一項既顯得比較繁瑣，與此同時又非常耗費時間的任務所在。傳統的通過手工方式所進行的這項工作，一方面效率比較低下，與此同時，它還容易出現那些屬于人為原因而導致的錯誤狀況。